시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어 (새 탭에서 열림)

LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 대규모 언어 모델(large language model, 이하 LLM)의 물리적 입력 한계가 수백만 토큰으로 확장되면서 소프트웨어 엔지니어링 업계에는 더 큰 컨텍스트 창(context window)이 더 높은 운영 지능을 의미한다는 전제가 널리 퍼져 있습니다. 그러나 자동 코드 리팩토링, 지속적인 코드 리뷰, 장기 소프트웨어 개발 루프와 같은 프로덕션급 에이전트형 워크플로에서 큰 컨텍스트 창에 수동적으로…

Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지 (새 탭에서 열림)

LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 들어가며 안녕하세요. LY Corporation의 DBaaS DevOps 팀에서 일하고 있는 박정무입니다. LY Corporation은 대규모 프라이빗 클라우드를 직접 개발해 운영하고 있으며, 프라이빗 클라우드 환경에서 데이터베이스는 DBaaS(Database as a Service) 형태로 제공합니다. 현재 저희는 구 LINE Corporation에서 사용하던 ‘Verda’와 구 Yahoo Japan…

총 용량 1EB 초과! 서로 역사가 다른 두 HDFS를 어떻게 연결할까? 데이터 플랫폼 연계 중 직면한 과제와 설계 결정 (새 탭에서 열림)

LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 들어가며 안녕하세요. LY Corporation에서 대규모 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 Hirayama, Numata, Ogasawara, Ogawa입니다. LY Corporation은 검색·포털과 전자상거래, 메신저, 광고 등 폭넓은 서비스를 지원하기 위해 대규모 데이터 플랫폼을 운영하고 있습니다. 그 핵심인 HDFS(Hadoop Distributed File System)는 기존에 별도로 운영…

프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화 (새 탭에서 열림)

LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다. 안녕하세요. LY Corporation의 Nakano입니다. Yahoo! JAPAN Search의 AI 응답 서비스에서 대규모 언어 모델(LLM) 최적화를 담당하고 있습니다. 이 글에서는 유전(genetic) 알고리즘을 사용해 프롬프트 튜닝을 자동화하고, 수일에서 수주가 걸리던 조정 작업을 약 한 시간으로 단축한 방법과 그 적용 사례를 소개합니다. 프롬프트 튜닝 시 마주치는 과제 LLM을 통합한 기능을…

5. Technical Writer, 사라질 결심 (새 탭에서 열림)

안녕하세요. 토스 Technical Writing Partner 김혜빈입니다. 이전 편에서 AI 시대에 문서화 방식이 어떻게 달라졌는지 간단히 소개했는데요. AI가 문서화 방식을 바꿨듯, 문서도 AI의 일에 영향을 줄 수 있어요. AI는 똑똑하지만 조직의 맥락을 모르면 제대로 동작하지 않는데, 그 맥락을 AI에게 전달하는 가장 쉬운 수단이 바로 문서이기 때문이에요. 그래서 토스 팀에서도 문서를 잘 관리하고 싶다는 요구가 빠르게 늘었어요. 문제는 규모예요. 토스 커뮤니티 전체 인원은 약 4천 명인…