큐레이션 요약
Anthropic 및 OpenAI 호환 API에 최적화된 Amazon Bedrock의 새로운 콘솔 환경을 사용해 보세요 | Amazon Web Services
Amazon Bedrock이 Anthropic 및 OpenAI 호환 API에 최적화된 새로운 콘솔 환경을 공개했습니다. bedrock-mantle 엔드포인트를 기반으로 GPT, Claude, 오픈 웨이트 모델을 쉽게 비교·평가하고, 프로젝트 단위로 사용량을 분석하며 애플리케이션 개발까지 이어갈 수 있습니다. 모델 선택부터 SDK 코드 생성, AI 코딩 에이전트 연결까지 하나의 워크플로에서 처리하는 것이 핵심입니다.
bedrock-mantle 기반의 새로운 콘솔
- 최신 GPT, Claude, 오픈 웨이트 모델을 지원합니다.
- 다음 API 프로토콜과 호환됩니다.
- OpenAI Responses API
- OpenAI Chat Completions API
- Anthropic Messages API
- 고성능, 안정성, 보안을 목표로 하는 차세대 추론 엔진을 사용합니다.
- 기존 Bedrock 콘솔은 계속 사용할 수 있으며, Agents, Knowledge Bases, Guardrails, 파인튜닝,
InvokeModel및ConverseAPI는bedrock-runtime에서 관리합니다.
모델 카탈로그와 비교 기능
- 전체 모델 카탈로그를 한 화면에서 확인할 수 있습니다.
- 모델별로 다음 정보를 비교할 수 있습니다.
- 지원 기능과 모달리티
- 컨텍스트 윈도우
- 토큰 및 입출력 관련 정보
- 가격
- 서비스 할당량
- 리전별 제공 여부
- 최대 3개 모델을 선택해 동일한 프롬프트의 응답을 나란히 비교할 수 있습니다.
- 문서와 별도의 한도 계산기를 오갈 필요 없이 모델 평가에 필요한 정보를 통합해서 볼 수 있습니다.
프로젝트 기반 개발 및 평가
- 프로젝트를 생성하고 사용할 모델을 지정한 뒤 API 키를 구성할 수 있습니다.
- 프로젝트 대시보드에서 다음 지표를 확인할 수 있습니다.
- 최근 기간별 추론 요청 수와 오류
- 총 토큰 사용량
- 분당 토큰 사용량
- 분당 추론 요청 수
- 추론 요청당 토큰 수
- 최근 사용 모델
- 이러한 지표를 활용해 모델 선택, 프롬프트 최적화, 워크로드의 일관성을 검토할 수 있습니다.
- 모델 평가에서 애플리케이션 구축까지 이어지는 실제 개발 생명주기에 맞춘 구성을 제공합니다.
프로젝트 변수와 연동되는 실시간 문서
- 프로젝트에서 선택한 모델 ID, 리전,
bedrock-mantle엔드포인트 URL, API 키 참조가 문서와 코드 예제에 자동으로 반영됩니다. - Anthropic 또는 OpenAI SDK와 원하는 프로그래밍 언어, 인증 방식을 선택할 수 있습니다.
- 터미널에서 바로 실행할 환경 변수 명령과
.env파일에 저장할 설정을 제공합니다. - 생성된 샘플 코드를 수정하지 않고 애플리케이션에 복사해 빠르게 첫 요청을 테스트할 수 있습니다.
- 모델이나 설정을 변경하면 API 레퍼런스와 코드 예제도 프로젝트 설정에 맞게 자동 갱신됩니다.
AI 코딩 에이전트 연결
- 다음과 같은 AI 코딩 에이전트를 Bedrock을 통해 연결할 수 있습니다.
- Claude Code
- Cline
- Codex
- Cursor
- OpenCode
- 각 에이전트별 설치 방법과 설정 방법을 안내합니다.
- AWS IAM 자격 증명 또는 Bedrock API 키를 사용할 수 있습니다.
- 필요한 환경 변수를 설정해 에이전트의 요청을
bedrock-mantle엔진으로 라우팅할 수 있습니다.
제공 리전과 시작 방법
- Amazon Bedrock 콘솔에서 Try the Bedrock Mantle Console을 선택하거나 새 콘솔 링크를 통해 사용할 수 있습니다.
- 제공 리전에는 미국, 아시아 태평양, 유럽, 남아메리카 주요 리전이 포함됩니다.
- 미국 동부: 버지니아 북부, 오하이오
- 미국 서부: 오리건
- 아시아 태평양: 자카르타, 뭄바이, 시드니, 도쿄
- 유럽: 프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 밀라노, 스톡홀름
- 남아메리카: 상파울루
- 실제 제공 범위는
bedrock-mantle엔드포인트의 리전 목록에서 확인해야 합니다.
새 콘솔은 여러 모델을 빠르게 비교하고, 프로젝트별 사용량을 관찰하며, OpenAI·Anthropic SDK 기반 애플리케이션을 개발하려는 팀에 적합합니다. 반면 Bedrock의 관리형 기능이나 기존 bedrock-runtime API를 사용하는 경우에는 기존 콘솔을 계속 활용하면 됩니다.
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