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에이전트 위크 동안 출시한 모든 것 (새 탭에서 열림)

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에이전트는 AI 기능을 넘어 사람과 소프트웨어가 인터넷과 상호작용하는 방식을 바꾸는 새로운 소프트웨어 계층이다. Cloudflare는 Agents Week를 통해 실행 환경, 개발 생명주기, 신원·보안, 에이전트 친화적 인터넷, 관측·검색·AI 인프라를 하나의 플랫폼으로 통합하는 방향을 제시했다. 궁극적으로는 인간과 에이전트가 충돌하지 않고 협력하는 “Agentic Internet”을 구축하는 것이 목표다.

에이전트를 위한 실행 환경과 인프라

  • 에이전트에는 단순한 컨테이너가 아니라 작업에 맞는 컴퓨터 환경이 필요하다는 관점에서 @cloudflare/computer 런타임을 소개했다.
  • Python과 JavaScript Workers 간 RPC 통신을 지원해 혼합 언어 프로젝트를 쉽게 만들 수 있도록 했다.
  • Kimi, GLM 같은 대규모 모델을 더 작고 빠르며 안전하게 운영하는 방법을 제시했다.
  • Billable Usage API로 셀프서비스 제품의 사용량과 비용을 프로그램 방식으로 확인할 수 있다.
  • Workers와 Containers에서 인바운드 TCP 및 gRPC를 지원해 음성 AI 백엔드와 실시간 에이전트 구축이 가능해졌다.

프로토타입에서 운영까지: Agent Development Lifecycle

  • 기존 SDLC를 확장한 ADLC(Agent Development Lifecycle)를 제안했다.
  • Cloudflare Agents는 에이전트 실행 과정을 실시간으로 관찰하고, 추적·재생하며, 운영 중 사람의 승인을 받을 수 있게 한다.
  • 로컬 개발 환경에서도 분산 추적을 활용해 에이전트가 Workers 문제를 직접 찾고 디버깅할 수 있다.
  • Cloudflare Wallets는 에이전트가 안전하게 거래를 수행할 수 있는 프로그래밍 가능한 지갑을 제공한다.
  • 코드로 정의하는 CI/CD 파이프라인과 실패를 분석하고 수정안을 검토 단계로 보내는 에이전트를 소개했다.
  • AI를 활용해 코드 표준과 개발 프로세스를 자동으로 점검하고, Astro의 GitHub 이슈를 분석·분류·라우팅해 유지보수 부담을 줄인 사례도 공유했다.

에이전트의 신원과 보안 통제

  • Zero Trust를 사용자와 기기뿐 아니라 에이전트에도 적용하는 Agent Access Model을 제시했다.
  • 에이전트가 사용자를 대신해 리소스와 서비스에 접근할 때, 주체와 권한을 명확히 식별하고 통제하는 것이 핵심이다.
  • Cloudflare OS는 내부 업무와 시스템에 AI를 통합하되 보안과 감독을 유지하도록 설계된 오픈 플랫폼이다.
  • 신원 기반 분석으로 AI 활동을 실제 사용자와 시스템에 연결해 이상 행동이나 비용 급증을 감지할 수 있다.
  • WriteGuard는 MCP 서버의 도구 호출을 세밀하게 제한해 에이전트의 위험한 변경이나 원치 않는 작업을 줄인다.

사람이 통제하는 Agentic Internet

  • Agentic Internet은 웹사이트와 콘텐츠가 에이전트에게 읽히고(readable), 발견되며(discoverable), 호출되고(callable), 결제될 수 있어야 한다는 모델이다.
  • WebMCP를 통해 웹사이트와 웹 애플리케이션에 에이전트용 인터페이스를 쉽게 추가할 수 있다.
  • 기존 SEO를 넘어 에이전트가 콘텐츠를 이해하고 답변에 활용하도록 만드는 AEO(Answer Engine Optimization)의 필요성을 강조했다.
  • Kitesurf는 픽셀 단위의 브라우저 렌더링보다 낮은 메모리·CPU 사용량을 우선한 에이전트 전용 브라우저다.
  • MCPv2는 MCP 기반 애플리케이션의 배포와 확장을 단순화하는 차세대 규격으로 소개됐다.
  • Cloudflare AI Search는 파일이나 웹사이트를 한 번의 명령으로 에이전트가 사용할 수 있는 검색 엔진으로 변환한다.

실제 인터넷에서의 신뢰와 AI 운영

  • 봇을 무조건 악성으로 보거나 사람을 항상 신뢰하는 방식에서 벗어나, 행동을 지속적으로 평가하는 신뢰 모델을 제안했다.
  • Workers AI와 AI Gateway를 하나의 AI 제어 평면으로 통합해 단일 바인딩, 지갑, 대시보드에서 다양한 AI 모델을 호출하도록 했다.
  • 향후에는 모델 중심 라우팅을 통해 목적과 비용, 성능에 맞는 모델을 자동 선택할 수 있게 될 전망이다.
  • Cloudflare Ambassadors와 Community Engineers 프로그램, 2년간 추가 100만 달러 규모의 오픈소스 지원 계획을 발표했다.
  • Radar Researcher는 자연어 질문을 인터랙티브 차트로 변환해 인터넷 데이터를 탐색하도록 돕는다.

Cloudflare가 제시한 Agent Cloud는 실행 계층, ADLC 기반 개발 도구, 신원과 보안 제어, 에이전트 친화적 웹 표준, 관측·검색·AI 운영 도구를 함께 제공하는 형태로 구체화되고 있다. 에이전트를 도입할 때는 모델 성능뿐 아니라 권한 관리, 실행 추적, 사람의 승인 절차, 비용 가시성, 웹 접근 규칙까지 함께 설계하는 것이 실용적인 출발점이다.