Amazon Bedrock AgentCore 웹 검색 출시 발표: AI 에이전트를 최신의 정확한 웹 지식으로 기반 강화하기 | Amazon Web Services (새 탭에서 열림)
Amazon Bedrock AgentCore의 Web Search가 정식 출시되어, AI 에이전트가 최신 웹 정보를 검색하고 출처와 함께 응답하도록 지원한다. 검색은 AWS 환경 내부에서 처리되므로 고객의 프롬프트와 검색 질의를 외부 검색 API 사업자에게 전송하지 않으며, 모델 학습 데이터 이후의 최신 정보도 안전하게 활용할 수 있다. Amazon 웹 인덱스와 지식 그래프를 결합해 일반 웹 검색보다 정확하고 신뢰도 높은 근거 제공을 목표로 한다.
최신 웹 정보와 출처를 활용한 응답
- 에이전트가 자연어 검색 질의를 보내면 관련성이 높은 다음 정보를 반환한다.
- 검색 결과 요약문(snippet)
- 원문 URL
- 문서 제목
- 발행일
- 에이전트는 반환된 검색 결과를 추론해 최신 사실에 근거한 답변이나 후속 작업을 수행할 수 있다.
- 모델의 학습 시점 이후 발생한 사건과 정보를 반영할 수 있어, 시의성이 중요한 업무에 적합하다.
Amazon 검색 인프라와 지식 그래프 결합
- Web Search는 Amazon의 검색 인프라를 기반으로 구축됐다.
- Amazon 웹 인덱스뿐 아니라 구조화된 지식 그래프 데이터도 함께 사용하는 다중 소스 기반 검색 방식을 적용한다.
- Amazon Knowledge Graph의 검증된 사실을 활용해 단순 키워드 검색보다 관련성과 정확도가 높은 결과를 제공한다.
- Alexa+, Amazon Quick, Kiro 등에서 축적한 에이전트 검색 경험이 기반이 됐다.
MCP 기반 Bedrock AgentCore Gateway 연동
- Web Search는 Bedrock AgentCore Gateway의 기본 제공 커넥터 타깃으로 제공된다.
- Model Context Protocol(MCP)을 사용하므로 MCP를 지원하는 에이전트와 개발 도구에서 호출할 수 있다.
- 사용자는 Gateway 생성 시 다음과 같이 Web Search를 추가할 수 있다.
- 대상 프로토콜: MCP target
- 대상 유형: Connectors
- 사전 구성된 타깃: Web Search
- 기존 Gateway의 상세 페이지에서도 Web Search 타깃을 추가할 수 있다.
설정 및 테스트 방법
- Bedrock AgentCore 콘솔에서 Web Search 도구 타깃이 포함된 Gateway를 생성한다.
- Gateway URL이 생성되면 다음 방식으로 검색 도구를 호출할 수 있다.
- API 요청
- AWS CLI
- Python 코드
- MCP Python SDK
- Strands MCP Client
- MCP Inspector
- MCP Inspector에서는 Gateway 리소스 URL에 연결한 뒤 Web Search 도구를 선택하고 검색어를 입력해 결과를 즉시 확인할 수 있다.
- 콘솔의 View invocation code 영역에서 호출 예제 코드를 확인할 수 있다.
보안과 기업 거버넌스
- 검색 질의와 사용자 프롬프트를 AWS 외부의 검색 API 제공업체로 보내지 않고, 고객의 보안된 AWS 환경 내에서 처리할 수 있다.
- 별도의 검색 인프라를 직접 구축하거나 외부 API 연동을 관리하지 않아도 된다.
- 기업 정책에 맞춰 데이터 보호와 접근 통제를 유지하면서 외부 공개 정보와 내부 데이터를 함께 활용할 수 있다.
- Benchling은 기관 내부 과학 데이터와 최신 학술 문헌을 결합해 연구 질문에 답하고 가설을 생성하는 데 활용하고 있다.
- Gen Digital은 Norton Revamp에서 현재 온라인 동향을 반영한 콘텐츠 아이디어를 생성하는 데 사용하고 있다.
제공 지역과 비용
- 현재 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 정식 제공된다.
- Web Search 자체는 추가 비용 없이 시작할 수 있다.
- Gateway 사용에 따른 데이터 전송 요금은 별도로 부과된다.
- 신규 AWS 고객은 최대 200달러의 프리 티어 크레딧을 받을 수 있다.
실제로 도입할 때는 먼저 MCP Inspector로 검색 결과의 품질과 출처 형식을 검증한 뒤, 에이전트 프롬프트에 “검색 결과의 출처와 발행일을 반드시 반영하라”는 규칙을 추가하는 것이 좋다. 이후 내부 데이터와 웹 검색 결과를 함께 사용하는 경우에는 권한 관리와 출처 추적 정책을 별도로 설계해야 한다.