techlist.io
KREN
figma

AI + 디자인: 피 (새 탭에서 열림)

figmaaigen-aiuxdesign-thinkingchatgpt

생성형 AI의 성패는 기술 자체보다 사용자가 이해하고 실제로 활용할 수 있도록 설계하는 데 달려 있다. Figma 설문에서 대부분은 AI가 기업 제품에 영향을 줄 것으로 예상했지만, 실제 제품에서 AI의 역할은 아직 제한적이며 성과와 만족도도 낮았다. 따라서 단순히 AI 기능을 추가하기보다 기존 경험과 자연스럽게 통합하고 명확한 사용자 문제를 해결하는 디자인이 중요하다는 결론이다.

조사 대상과 AI의 현재 위치

  • Figma는 2024년 2월 26일~3월 3일, 미국·캐나다·호주·영국·일본·프랑스·독일의 사용자 1,800명 이상을 조사했다.
  • 응답자는 디자이너, 개발자, 임원으로 구성됐다.
  • 생성형 AI는 텍스트·이미지·기타 데이터를 생성 모델과 프롬프트를 통해 만들어내는 기술로 정의됐다.
  • AI는 인터넷, 전기, 스마트폰처럼 범용 기술로 발전할 가능성이 있지만, 초기에는 기술을 일상에서 직관적이고 유용하게 만드는 디자인 작업이 필요하다.

높은 기대와 실제 성과의 격차

  • 응답자의 89%는 향후 12개월 안에 AI가 자사 제품이나 서비스에 어느 정도 영향을 줄 것이라고 예상했다.
  • 37%는 그 영향이 “상당하거나 변혁적일 것”이라고 답했다.
  • 특히 의사결정을 담당하는 임원층이 AI를 회사 목표에 중요하다고 보는 경향이 더 강했다.
  • 그러나 AI를 제품에 도입한 사람 중 72%는 AI가 제품에서 “부수적이거나 필수적이지 않은 역할”을 한다고 평가했다.
  • AI 도입으로 매출, 비용, 시장점유율 등의 지표가 개선됐다고 답한 사람은 약 3분의 1에 불과했다.
  • 출시한 AI 기능을 자랑스럽게 생각한다는 응답도 3분의 1보다 적었다.

AI 기능 피로와 사용자 문제의 부재

  • Figma 연구진은 사용자 인터뷰와 장기간 분석을 통해 “또 하나의 AI 기능”에 대한 무관심이 나타나고 있다고 설명한다.
  • 이를 “AI feature fatigue”, 즉 AI 기능 피로라고 부를 수 있다.
  • AI 제품이나 기능을 만드는 사람 중 20% 이상은 “사용자 요구나 문제를 해결하지 못하는 것”을 주요 과제로 꼽았다.
  • 이 문제는 특히 해당 제품을 설계하는 디자이너에게 두드러졌다.
  • AI 제품을 개발 중인 응답자 가운데 실제로 기능을 출시한 사람은 절반에도 못 미쳤다.
  • 앞으로 AI 기능이 대량으로 출시되면, 시장이 실질적 가치 없는 AI 기능에 피로감을 느낄 가능성이 있다.

기존 제품에 AI를 자연스럽게 통합하기

  • 응답자의 3분의 1은 11개 과제 중 “AI 기능을 기존 제품에 일관성 있게 통합하는 일”을 가장 중요한 우려로 선택했다.
  • 새로운 기능을 추가하는 것만으로는 AI 도입의 가치가 만들어지지 않는다.
  • AI가 제품의 기존 사용 흐름을 방해하지 않으면서 실제 경험을 개선해야 한다.
  • 사용자가 현재 어떤 도구를 이용할 수 있는지, AI가 어떤 상황에서 도움이 되는지 이해하도록 안내하는 설계가 필요하다.
  • AI의 성능보다 사용자가 기능을 발견하고, 이해하고, 신뢰하며, 반복해서 사용할 수 있는 인터페이스가 중요하다.

ChatGPT 사례가 보여주는 디자인의 영향

  • ChatGPT가 널리 사용되기 시작한 2022년 11월 당시 기반 모델의 기능은 이미 일정 기간 제공되고 있었다.
  • OpenAI는 모델 자체를 새롭게 만든 것뿐 아니라, 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 대화형 채팅 인터페이스를 제공했다.
  • 대화 방식, 접근성, 도움을 주려는 상호작용 구조가 기술을 인간의 목적에 더 잘 맞도록 만들었다.
  • 이는 강력한 기술이라도 사용자가 이해하고 활용할 수 있는 경험으로 설계되지 않으면 대중적 채택으로 이어지기 어렵다는 점을 보여준다.

실용적인 시사점

  • AI 기능을 추가하기 전에 해결하려는 사용자 문제와 기대 효과를 먼저 정의해야 한다.
  • “AI를 넣는 것”보다 기존 제품 흐름에서 AI가 어떤 행동을 개선하는지 검증해야 한다.
  • 사용자가 기능의 한계와 활용 방법을 이해할 수 있도록 명확한 안내와 피드백을 제공해야 한다.
  • 기술팀과 디자인팀이 협력해 AI의 가능성을 실제 사용 사례와 유용한 경험으로 변환해야 하며, 단순한 유행성 기능은 피하는 것이 좋다.