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디지털 도구, 인간의 표현: Config 2026의 시각적 아이덴티티 | Figma 블로그 (새 탭에서 열림)

Config 2026의 시각적 정체성은 AI 시대의 강력한 디지털 도구와 인간의 창의적·불완전한 표현을 함께 보여주는 데 초점을 맞췄다. Figma Brand Studio는 아이디어가 변형되고 확장되는 과정을 글리프, 생성형 텍스처, 동적인 구성으로 표현했다. 그 결과 디지털 화면부터 샌프란시스코 Moscone Center의 대형 조형물과 공간 연출까지 일관되면서도 인간적인 브랜드 경험을 만들었다. ## 인간과 AI의 협업을 표현한 세 가지 원칙 - **진화(Evolution)** - 아이디어를 그대로 완성하는 대신 remix, reinterpret, reinvent 과정을 거쳐 새로운 결과를 만든다는 개념이다. - 하나의 형태가 변형되고 증식하는 모습을 시각 시스템에 반영했다. - **유동성(Fluidity)** - 디자인, 코드, 프로토타입 사이를 오가며 다양한 지점에서 작업을 시작하는 현대적 제작 방식을 나타낸다. - 고정된 순서보다 반복과 순환을 강조한다. - **조화(Harmony)** - 생성형 도구로 빠르게 탐색하더라도 최종 판단에는 인간의 관점과 감각이 필요하다는 의미다. - AI의 정교함과 사람의 의도적인 불완전성을 함께 유지했다. ## 글리프로 아이디어의 변형과 확장을 시각화 - Config의 핵심 시각 요소는 스케치처럼 보이거나, 생성형 이미지처럼 유기적이거나, 선명한 기하학 형태를 가진 **글리프**였다. - 입자 형태의 글리프는 아이디어가 계속 생성되고 퍼지는 과정을 상징했다. - 반대로 깔끔한 직사각형은 충분히 정리되고 완성된 아이디어를 나타냈다. - 글리프는 약 14피트 높이의 폼 조형물로 제작되어 Moscone Center 외부와 행사 공간의 장면을 구성했다. - 결과물은 다소 엉뚱하고 개성 있어 보이면서도 프로그램으로 생성된 듯한 디지털 특성을 동시에 지녔다. ## AI로 만든 불완전한 텍스처 - 팀은 Figma Make로 원하는 로파이 효과를 도구화하고, 다음 세 가지 핵심 텍스처를 제작했다. - 낙서 같은 선화 - 흐릿한 그라디언트 - 타원형 입자 - 이미지를 도구에 입력해 예측하기 어렵고 손으로 그린 듯한 구성을 생성했다. - 완벽하고 자동화된 시각물 대신 작은 오류와 불규칙성을 남겨 인간적인 느낌을 강조했다. - 수백 명의 발표자 사진에는 디더링 도구를 적용했다. - 모든 사진에 일관된 스타일을 빠르게 적용했다. - 미세한 점묘 효과가 디지털 코드처럼 보이면서도 손으로 만든 질감을 더했다. - 흐릿한 형태와 거친 점 텍스처는 키노트 무대, 영상, 행사장 애니메이션 등 여러 접점에서 활용됐다. ## 정적인 디자인과 모션의 병행 제작 - 팀은 정적 그래픽을 먼저 완성한 뒤 애니메이션으로 넘기는 방식 대신, 정적 자산과 모션 자산을 동시에 개발했다. - 디자인과 모션이 서로 영향을 주는 반복적인 협업 구조를 취했다. - 초기 글리프가 실제로 움직이는 모습을 확인하면서 형태의 가능성을 새롭게 발견하는 등, 애니메이션 자체가 디자인 탐색의 도구로 기능했다. - 이를 통해 Config의 그래픽은 단순한 장식이 아니라 아이디어가 살아 움직이고 변형되는 과정을 보여주는 시스템이 됐다. ## 실용적인 시사점 AI를 활용한 브랜드 디자인에서도 결과물을 지나치게 매끈하게 만드는 것보다, 의도적인 불완전성과 인간의 판단을 남기는 것이 차별화에 도움이 된다. 또한 글리프·텍스처·모션처럼 재사용 가능한 시각 요소를 시스템화하면 디지털 콘텐츠와 오프라인 공간 전반에 일관된 경험을 효율적으로 확장할 수 있다.

Config 2026: 새로운 소재, 새로운 도구, 더욱 표현력 있는 캔버스 | Figma 블로그 (새 탭에서 열림)

Figma Config 2026의 핵심 방향은 캔버스를 단순한 디자인 작업 공간이 아니라 코드·모션·셰이더·생성형 플러그인 등을 함께 다루는 창작 환경으로 확장하는 것이다. Figma는 AI가 작업의 진입장벽은 낮췄지만 창작의 한계를 넓히는 것은 결국 디자이너와 크리에이터의 몫이라고 강조한다. 이를 위해 디자인과 코드의 경계를 없애고, 더 풍부한 표현과 협업을 캔버스 안에서 가능하게 하려 한다. ## 디자인 캔버스의 확장 - Figma는 이미지, 벡터, 디자인 레이어뿐 아니라 코드와 모션도 디자인 재료로 취급하려 한다. - 코드·모션·셰이더·생성형 플러그인·Weave 도구를 하나의 캔버스에서 조합하는 것이 이번 Config의 주요 방향이다. - 캔버스는 결과물이 저장되는 장소를 넘어, 아이디어를 연결하고 동료와 함께 반복적으로 발전시키는 협업 공간으로 정의된다. - AI가 창작의 진입장벽을 낮췄다면, 더 높은 수준의 창의성과 과감한 시도는 사용자가 만들어야 한다는 관점을 제시한다. ## 코드 레이어로 디자인과 개발 통합 - 기존의 “디자인 대 코드”라는 구분은 인위적인 논쟁이며, 코드는 이미지나 벡터와 같은 디자인 재료라는 것이 Figma의 주장이다. - Figma Design의 모든 디자인 레이어를 클릭 한 번 또는 프롬프트로 인터랙티브한 코드 레이어로 변환할 수 있다. - 코드 레이어를 복제해 여러 구현 방향을 나란히 비교하고 탐색할 수 있다. - 일반적인 Figma 캔버스처럼 팀원이 같은 파일에서 코드를 수정하고, 의견을 남기고, 반복 작업을 진행할 수 있다. - 코드로 만든 결과물을 다시 편집 가능한 디자인 레이어로 추출할 수 있다. - 디자인 레이어를 수정한 뒤에는 한 번의 클릭으로 변경 사항을 코드 레이어에 반영할 수 있어 디자인과 구현 사이를 양방향으로 오갈 수 있다. - 코드 레이어의 얼리 액세스는 7월부터 시작될 예정이며, 베타 대기자 등록을 통해 참여할 수 있다. ## Figma Motion으로 디자인에 움직임 추가 - Figma Design 안에 타임라인 기반의 모션 제작 기능이 추가된다. - 키프레임과 프리셋을 사용해 처음부터 애니메이션을 만들거나, 기존 디자인에 모션을 덧입힐 수 있다. - Figma agent를 이용해 애니메이션의 초기 시안을 생성할 수도 있다. - 모션 디자이너에게는 반복적인 작업을 줄이고, 창의적인 표현에 더 집중할 수 있는 환경을 제공한다. - 애니메이션을 컴포넌트에 한 번 정의하면 여러 화면과 협업자의 파일에서 디자인 시스템의 일부처럼 재사용할 수 있다. ## 모션과 개발 도구의 연결 - Dev Mode에서는 전체 타임라인을 확인하고 검사할 수 있다. - 각 키프레임, 타이밍 값, 이징 곡선을 별도의 해석 없이 읽을 수 있다. - 애니메이션 코드를 CSS, JSON 또는 React 프레임워크용 코드로 직접 복사할 수 있다. - MCP와 호환되므로 애니메이션이 적용된 프레임을 코딩 에이전트로 전달해 구현할 수 있다. - 결과물은 MP4, WebM, Animated SVG, GIF 등으로 내보낼 수 있으며, 향후 더 많은 포맷이 추가될 예정이다. Figma Config 2026은 디자인·개발·모션을 별도 도구로 분리하기보다 하나의 협업 캔버스에서 연결하려는 흐름을 보여준다. 특히 코드 레이어와 Figma Motion은 디자이너가 구현 가능성을 즉시 실험하고, 개발자는 디자인 의도와 애니메이션 세부 정보를 정확히 확인하도록 돕는 기능으로 볼 수 있다.

Figma의 디자인 에이전트, 이제 맞춤형 도구와 더욱 풍부한 컨텍스트 지원 | Figma 블로그 (새 탭에서 열림)

Figma의 디자인 에이전트가 오픈 베타에서 더 많은 사용자에게 제공되며, 단순한 프롬프트를 넘어 사용자 정의 도구와 팀의 작업 맥락을 활용할 수 있게 됐다. 사용자는 에이전트에게 재사용 가능한 플러그인과 셰이더를 만들도록 요청해 Figma 캔버스 안에서 자신만의 디자인 워크플로를 구축할 수 있다. 이를 통해 에이전트는 결과물을 생성하는 도구를 넘어 사용자의 작업 방식을 이해하고 협업하는 파트너에 가까워진다. ## Figma 디자인 에이전트의 확장 - 에이전트는 Figma 캔버스에서 직접 작동하며, 디자인 작업의 유연성·정밀도·창작 제어력을 높인다. - 팀의 작업 방식과 실제 디자인 맥락을 이해할수록 단순히 결과물을 만드는 것을 넘어 협업할 수 있다는 점을 강조한다. - Figma는 에이전트와 사용자 정의 도구를 직접 시험할 수 있는 커뮤니티 플레이그라운드 파일도 제공한다. - 사용자의 요구를 자연어로 설명하면 에이전트가 도구 제작과 문제 해결 방법까지 제안한다. ## 프롬프트로 만드는 생성형 플러그인 - 기존에는 플러그인을 만들려면 개발 지식과 별도의 개발 환경이 필요했지만, 이제 에이전트에게 재사용 가능한 플러그인 제작을 요청할 수 있다. - 생성형 플러그인은 다음과 같은 작업에 활용될 수 있다. - HTML을 Figma 캔버스로 가져오기 - 대시보드 레이아웃 생성 - 데이터를 시각화하기 - 이미지 자산 자동 배치 - `PropsKit`을 사용하기 때문에 Figma의 기본 기능처럼 자연스럽게 동작한다. - 캔버스 안에서 직접 결과를 확인하고 반복 수정할 수 있어, 외부 도구를 오가는 번거로움이 줄어든다. - Figma 밖의 AI 서비스나 서드파티 API와 연동해야 하는 경우에는 기존 방식의 클래식 플러그인을 사용해야 한다. - 플러그인이나 셰이더 자체는 제작자, 팀원, 커뮤니티 사용자 모두 무료로 사용할 수 있지만, 에이전트에게 제작을 요청하는 기능은 일반 출시 후 AI 크레딧을 사용하게 된다. ## WebGPU 기반 셰이더 효과 - 에이전트는 픽셀이 렌더링되는 방식을 정의하는 작은 프로그램인 셰이더도 생성할 수 있다. - Figma의 WebGPU 기반 렌더러를 활용해 다음과 같은 시각 효과를 만들 수 있다. - 디더링 - 리퀴드 메탈 - 프랙털 노이즈 - 렌즈 왜곡 - 입자 늘이기 - 색상 외곽선 - 셰이더 효과는 네이티브 Figma 효과처럼 쌓아 사용할 수 있으며, 속성을 조절하거나 기본 효과와 결합할 수 있다. ## 셰이더 효과와 셰이더 필 - **셰이더 효과** - 레이어에 적용되는 사용자 정의 시각 효과다. - 입자 효과, 렌즈 왜곡, 컬러 아웃라인 등 다양한 효과를 만들 수 있다. - 여러 효과를 조합해 복합적인 결과를 만들 수 있다. - **셰이더 필** - 단색이나 일반 그라디언트를 넘어서는 동적·생성형 채우기다. - 수채화, 모아레, 패턴 그리드 등을 표현할 수 있다. - 디더 웨이브, 유체 하프톤, 파티클 웹, 마그네틱 필드 같은 프리셋으로 활용할 수 있다. - 사용자는 셰이더의 기능을 정의하고, 에이전트와 대화하며 UI와 조정 가능한 매개변수를 발전시킬 수 있다. - 사진에 콜라주, 마블링, 빛샘, 금속 엠보싱, 프리즘 효과를 적용하는 등 개인의 시각적 스타일을 재사용 가능한 워크플로로 만들 수 있다. ## 디자이너와 에이전트의 협업 방식 - 제품 디자이너 Edward Chechique는 과거 개발자 지원이나 여러 외부 도구가 필요했던 생성형 플러그인 제작을 Figma 안에서 직접 처리할 수 있게 됐다고 설명한다. - 크리에이티브 테크놀로지스트 Anna Zhang은 에이전트와 기능과 UI를 주고받는 과정을 “협상”에 비유한다. - 에이전트가 제안한 해결책과 생성 결과가 다음에 추가할 매개변수와 기능에 영향을 주면서, 일회성 생성보다 반복적인 공동 설계가 가능해진다. 자신만의 레이아웃·효과·데이터 시각화 도구가 필요하다면 에이전트로 생성형 플러그인이나 셰이더를 만들어 보는 것이 유용하다. 다만 외부 API 연동은 클래식 플러그인을 사용해야 하며, 에이전트 기반 제작 기능은 AI 크레딧 비용과 지원 범위를 확인하는 것이 좋다.

Figma 렌더링: Web (새 탭에서 열림)

Figma는 기존 WebGL 렌더러를 WebGPU 기반으로 확장해 GPU 병렬 처리와 더 명확한 오류 처리, 새로운 렌더링 최적화 기회를 확보했다. 다만 단순히 API를 교체하는 방식으로는 성능 향상을 보장할 수 없었기 때문에, WebGL 호환성을 유지하면서 그래픽 인터페이스와 셰이더·버퍼 처리 방식을 함께 재설계했다. 이 과정은 성능 회귀와 기능 중단을 피하기 위해 단계적으로 진행됐다. ## WebGL에서 WebGPU로 전환한 배경 - Figma는 2015년부터 브라우저에서 무한 캔버스를 구현하기 위해 WebGL을 사용했다. - 당시 WebGL은 3D 중심 API였지만, Figma는 이를 복잡한 2D 디자인 도구에도 적용할 수 있다고 판단했다. - 2023년 Chromium에 WebGPU 지원이 추가되면서 WebGL에서는 어려웠던 최적화가 가능해졌다. - 특히 컴퓨트 셰이더를 활용해 CPU 작업을 GPU의 대규모 병렬 처리로 옮길 수 있다. - WebGPU는 WebGL의 전역 상태 중심 구조보다 오류 처리가 명확하고, 상태 관리로 인한 버그도 줄일 수 있다. ## 드로 콜 인자를 명시적으로 관리 - 기존 WebGL 방식은 버텍스 버퍼, 텍스처, 머티리얼, 프레임버퍼 등을 전역 바인딩 지점에 먼저 연결한 뒤 `draw()`를 호출했다. - 바인딩된 리소스는 이후에도 유지되므로, 일부 입력을 갱신하지 않아 이전 상태가 남는 문제가 발생할 수 있었다. - Figma는 다음처럼 드로 콜에 필요한 리소스를 함수 인자로 직접 전달하도록 인터페이스를 변경했다. ```cpp context->draw(vertexBuffer, framebuffer, {texture}, material, …); ``` - WebGL 구현에서는 필요한 경우에만 실제 바인딩을 갱신하도록 지연 업데이트를 적용했다. - 이 변경은 WebGPU 도입 전에도 입력 누락으로 발생하던 WebGL 렌더러의 버그를 해결했다. - 각 드로 콜의 의존성이 코드에 명확히 드러나므로 유지보수성과 안정성도 향상됐다. ## GLSL과 WGSL을 함께 지원하는 셰이더 처리 - 셰이더는 GPU에서 실행되어 최종 픽셀을 생성하는 프로그램이다. - WebGL은 GLSL을 사용하지만 WebGPU는 WGSL을 사용하므로, 기존 GLSL 셰이더를 모두 WGSL로 수동 변환하면 두 버전을 중복 관리해야 했다. - Figma의 기존 셰이더는 WebGL 1용 구형 GLSL 형식이어서 일반적인 변환 도구만으로는 처리하기 어려웠다. - Figma는 자체 셰이더 프로세서와 오픈소스 도구 `naga`를 조합했다. - 기존 GLSL을 파싱한다. - 최신 GLSL 구조에 맞게 필요한 변환을 수행한다. - `naga`를 이용해 WGSL로 변환한다. - 최종적으로 GLSL과 WGSL을 모두 생성한다. - 변환 과정에서 셰이더 입력 타입과 데이터 레이아웃 같은 메타데이터도 추출해 애플리케이션에서 활용한다. - 파일 include 기능도 제공해 셰이더 코드의 모듈화와 재사용성을 높였다. ## WebGPU에 맞춘 유니폼 버퍼 설계 - 유니폼은 셰이더에 전달되는 전역 변수와 같은 데이터로, 색상이나 변환 행렬 등을 전달하는 데 사용된다. - WebGL에서는 각 유니폼을 개별적으로 설정할 수 있었다. ```javascript gl.uniform1f(locationAlpha, alphaValue); gl.uniformMatrix3fv(locationTransform, false, transformValue); ``` - Figma의 기존 인터페이스도 이 모델을 따라 유니폼을 하나씩 설정했다. - 그러나 WebGPU에서는 유니폼을 개별 호출로 전달할 수 없고, 여러 값을 하나의 유니폼 버퍼에 기록한 뒤 GPU에 한 번에 업로드해야 한다. - 따라서 WebGL API를 그대로 흉내 내 WebGPU를 구현하면 호출 오버헤드와 데이터 업로드 비용 때문에 성능이 오히려 저하될 수 있다. - WebGPU 전환의 핵심은 API 이름을 바꾸는 것이 아니라, 버퍼 레이아웃과 데이터 업로드 방식을 GPU 친화적으로 재설계하는 데 있다. ## 실용적인 결론 WebGPU 도입은 단순한 렌더링 API 교체가 아니라 상태 관리, 셰이더 컴파일, 유니폼 버퍼 구조까지 재설계하는 작업이다. 기존 API와의 호환성을 유지하되 드로 콜의 입력을 명시적으로 만들고, 셰이더 변환을 자동화하며, GPU 버퍼 단위로 데이터를 처리해야 성능과 안정성을 함께 확보할 수 있다.